Cornell’de doktora öğrencisi olan Ruidong Zhang, takımın kablosuz kulaklık kullanarak oluşturduğu emsal bir projeyi ve bundan evvelki kameralara dayanan modelleri temel alan sistemi geliştirdi. Gözlük form faktörü, bir kamerayla yüzleşme yahut kulağınıza bir şey koyma muhtaçlığını ortadan kaldırıyor.
Cornell bilgi bilimi profesörü yardımcısı Cheng Zhang, “Sessiz konuşma tanımadaki birçok teknoloji, evvelden belirlenmiş bir dizi komutla sonludur ve kullanıcının bir kamerayla yüzleşmesini yahut bir kamera takmasını gerektirir ki bu ne pratik ne de mümkün” dedi.
Sessiz irtibat için yüz hareketlerini izleyen sonar gözlükleri geliştirdiler
Araştırmacılar, sistemin bir kullanıcının konuşma kalıplarını öğrenmek için sadece birkaç dakikalık eğitim verisi (örneğin, birkaç sayıyı okumak) gerektirdiğini söylüyor. Akabinde, çalışmaya hazır olduğunda, yankı profillerini gerçek vakitli olarak “yaklaşık %95 doğrulukla” tahlil etmek için derin bir öğrenme algoritması kullanırken ağız hareketlerini algılayarak yüzünüze ses dalgaları gönderip alıyor.
Sistem bunu, bilgi sürece yükünü (kablosuz olarak) akıllı telefonunuza aktarıyor ve aksesuarın küçük ve göze çarpmayan bir biçimde kalmasını sağlıyor. Mevcut sürüm, akustik algılama için yaklaşık 10 saatlik pil ömrü sunuyor. Ek olarak, telefonunuzdan hiçbir data çıkmıyor ve bu da kapalılık tasalarını ortadan kaldırıyor. Cheng Zhang, “Bu sistem için çok heyecanlıyız zira performans ve kapalılık konusunda alanı sahiden ileriye taşıyor” dedi. “Küçük, düşük güç tüketimi ve kapalılığa hassas olması; bunların tümü, gerçek dünyada yeni, giyilebilir teknolojilerin uygulanması için değerli özellikler.”
