Buna yapay zeka patlamasının başlangıcının sonu deyin.
Mart ortasından bu yana, birçok yapay zeka start-up’ı üzerindeki mali baskı büyük zarara yol açtı. 1,5 milyar dolar toplayan ancak neredeyse hiç para kazandırmayan Inflection AI, orijinal işini kapattı. Stability AI, çalışanlarını işten çıkardı ve genel müdürüyle yollarını ayırdı. Ve Anthropic, mütevazı satışları ile muazzam giderleri arasındaki yaklaşık 1,8 milyar dolarlık açığı kapatmak için yarıştı.
Silikon Vadisi’nde yapay zeka devriminin çok büyük bir fiyat etiketiyle geleceği açıkça görülüyor. Ve geleceklerini buna bahse sokan teknoloji şirketleri, bu harcamalar ile ileride elde etmeyi umdukları karlar arasındaki boşluğu nasıl kapatacaklarını bulmaya çabalıyorlar.
Bu sorun, ChatGPT gibi sohbet robotlarının arkasındaki teknoloji olan üretken yapay zekanın geliştirilmesi için on milyarlarca dolar toplayan bir grup yüksek profilli start-up şirketi için özellikle ciddidir. Bazıları, Google, Microsoft ve Meta gibi devlerle kafa kafaya rekabet etmenin milyarlarca dolar gerektireceğini ve bunun bile yeterli olmayabileceğini zaten anlıyor.
Yapay zeka start-up’larıyla çalışan bir veri ambarı ve analiz şirketi olan Databricks’in CEO’su Ali Ghodsi, “Duvardaki yazıyı zaten görebilirsiniz” dedi. “Yaptığınız işin ne kadar harika olduğu önemli değil; iş açısından uygulanabilirliği var mı?”
Diğer teknoloji patlamalarında bol miktarda para harcanırken, yapay zeka sistemleri kurmanın maliyeti teknoloji endüstrisi emektarlarını şok etti. Son teknoloji geçişini başlatan ve büyük ölçüde mevcut bileşenlere dayandığı için geliştirilmesi birkaç yüz milyon dolara mal olan iPhone’un aksine, üretken yapay zeka modellerinin yaratılması ve bakımı milyarlarca dolara mal oluyor. İhtiyaç duydukları son teknoloji çipler pahalı ve yetersiz bulunuyor. Ve bir yapay zeka sistemine yapılan her sorgunun maliyeti, basit bir Google aramasından çok daha fazladır.
Sektörü takip eden PitchBook’a göre yatırımcılar son üç yılda yaklaşık 26.000 yapay zeka ve makine öğrenimi start-up’ına 330 milyar dolar döktü. Bu, 2018’den 2020’ye kadar 20.350 yapay zeka şirketine fon sağlamak için harcadıkları tutarın üçte ikisinden daha fazlası.
