Birkaç yıl önce, çoğu Google yöneticisi, insan düzeyinde bir AI sistemi için endüstri terimi olan AGI-yapay genel zeka hakkında konuşmadı. AGI’nin teknik olarak mümkün olabileceğini düşünseler bile, fikir o kadar uzak görünüyordu ki tartışmaya değer değildi.
Ancak bu hafta, Google’ın yıllık geliştirici konferansında AGI havadaydı. Şirket, kullanıcıların AI tarafından oluşturulan e-postalar yazmasına, AI tarafından oluşturulan videolar ve şarkılar oluşturmasına ve amiral gemisi arama motorunda bir AI botuyla sohbet etmek için tasarlanmış yeni özellikler de dahil olmak üzere Google’ın Gemini AI modellerine bağlı yeni sürümler açıkladı. Google’ın liderleri, daha güçlü sistemlerin ne zaman gelebileceğini tahmin ettiler. Ve AI araçları daha yetenekli ve özerk hale geldikçe, önde derin değişiklikler tahmin ettiler.
Google’ın “AGI dolu” yapmaktan en çok sorumlu olan adam-insanların AGI’nin yakın olduğu fikriyle kavrayabilmeleri için endüstri stenografi-demis hassabis.
Google Deepmind’in genel müdürü Bay Hassabis, yıllardır AGI’yı hayal ediyor. Birlikte bulunduğu yapay zeka başlangıç olan DeepMind’in satın alınmasıyla 2014 yılında Google’a katıldığında, Bay Hassabis, AGI olasılığını ciddiye alan bir avuç AI liderinden biriydi.
Bugün, AGI inşa etmek için yarışan artan sayıda teknoloji liderinden ve genel zekanın altında kalan ancak kendi başlarına etkileyici olan diğer AI ürünlerinden biridir. Geçen yıl, Bay Hassabis ve Google Deepmind meslektaşı John M. Jumper, proteinlerin üç boyutlu yapılarını tahmin edebilen bir AI sistemi olan Alphafold üzerindeki çalışmalarından dolayı Nobel Kimya Ödülü’nü aldı.
Bu hafta “Hard Fork” üzerine, Bay Hassabis ile AGI hakkındaki görüşleri ve gelişini takip edebilecek garip gelecekler hakkında röportaj yaptık. Aşağıdaki “Oynat” düğmesini tıklayarak veya Apple, Spotify, Amazon, YouTube, IHeartRadio’daki veya podcast’lerinizi nereden aldığınızda şovu izleyerek konuşmamızı dinleyebilirsiniz. Ya da okumayı tercih ederseniz, konuşmamızın düzenlenmiş bir transkriptini, aşağıda podcast’e yaklaşık 23 dakika başlayan bir transkript bulacaksınız.
