Dokuz yıl önce, dünyanın önde gelen yapay zeka bilim adamlarından biri nesli tükenmekte olan bir mesleki türleri seçti.
“İnsanlar şimdi eğitim radyologlarını durdurmalı,” dedi Geoffrey Hinton, beş yıl içinde AI’nın bu alanda insanlardan daha iyi performans göstermesinin “tamamen açık” olduğunu da sözlerine ekledi.
Bugün, hastalığı teşhis etmek ve tedavi etmek için vücudun içine bakan tıbbi görüntülemede doktor uzmanları – hala yüksek talep görüyorlar. Amerikan Radyoloji Koleji’nden yakın tarihli bir araştırma, 2055 yılına kadar sürekli büyüyen bir iş gücü öngördü.
Geçen yıl AI’da öncü araştırmalara öncülük etmek için Nobel Fizik Ödülü alan Dr. Hinton, teknolojinin bir iş katili olarak değil, önemli bir etkisi olacağı konusunda genel olarak haklıydı.
Bu, ana kampüsü Rochester, Minn’de olan ülkenin önde gelen tıbbi sistemlerinden biri olan Mayo Clinic’teki radyologlar için geçerlidir. Son yıllarda, görüntüleri keskinleştirmek, rutin görevleri otomatikleştirmek, tıbbi anormallikleri belirlemek ve hastalığı tahmin etmek için AI kullanmaya başladılar. AI ayrıca “ikinci bir göz seti” olarak da hizmet edebilir.
Mayo Clinic’in radyoloji başkanı Dr. Matthew Callstrom, 2016 tahminini hatırlatarak “Ama radyologların yerini alır mıydı?” Dedi. “Ne kadar zor olduğunu ve ilgili olan her şeyi biliyorduk.”
